BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250131T132802Z
LAST-MODIFIED:20250131T132802Z
DTSTAMP:20260418T125500Z
UID:1776506100@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ.Δ
 ραγατίδη Ασπασίας Θάλειας - Σχολή ΧΗ
 ΜΗΠΕΡ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.chenveng.tuc.gr/el/nea/i
 merologio-paroysiaseon?tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&t
 x_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcont
 roller%5D=Event&tx_tucevents2_tuceve
 ntsdisplay%5Bevent%5D=7489&cHash=414
 1844854a95067612049691b1c9a10\nΠΑΡΟΥ
 ΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n \n Φοι
 τήτρια: ΔΡΑΓΑΤΙΔΗ ΑΣΠΑΣΙΑ-ΘΑΛΕΙΑ\n \
 n «Βελτιστοποίηση συστήματος εφοδιασ
 τικής αλυσίδας με χρήση μοντέλων χώρ
 ου κατάστασης υπο συνθήκες μερικής α
 βεβαιότητας»\n «Supply chain system 
 optimization using state space model
 s under partial\n uncertainty»\n \n 
 Παρασκευή 7 Φεβρουαρίου 2025, 16:00 
 μ.μ.\n \n https://tuc-gr.zoom.us/j/9
 2054983558?pwd=msLqTnASfzsZvjdfF9LCO
 a75r8GNaz.1\n Εξεταστική Επιτροπή\n 
 \n Επίκ. Καθ. Διαγγελάκης Νικόλαος (
 Επιβλέπων, ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)\n Αναπ. Καθ.
  Δάρας Τρύφων (ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)\n Καθ. Ρ
 οζάκης Στυλιανός (ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)\n Ανα
 πληρωματικός: Καθ. Καρατζάς Γεώργιος
  (ΧΗΜΗΠΕΡ, ΠΚ)\n Περίληψη\n Η διπλωμ
 ατική εργασία ασχολείται με τη βελτι
 στοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων
  μέσω μαθηματικών\n μοντέλων και αλγ
 ορίθμων. Χρησιμοποιείται η προσέγγισ
 η state-space models για τη μοντελοπ
 οίηση του\n συστήματος και εφαρμόζον
 ται τεχνικές βελτιστοποίησης για την
  εξεύρεση της βέλτιστης στρατηγικής\
 n παραγγελιών. Επιπλέον, αναλύονται 
 διάφορα σενάρια ζήτησης (αισιόδοξα κ
 αι μη), και τα αποτελέσματα\n αξιολο
 γούνται μέσω δεικτών όπως το shortag
 e και το profit. Η σύγκριση των σενα
 ρίων γίνεται με το Pareto\n diagram,
  παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες για
  τη βέλτιστη λήψη αποφάσεων στη διαχ
 είριση αποθεμάτων.\n \n Abstract\n T
 he thesis focuses on inventory manag
 ement optimization through mathemati
 cal models and algorithms. A\n state
 -space model approach is used to rep
 resent the system, while optimizatio
 n techniques are applied to\n determ
 ine the optimal ordering strategy. A
 dditionally, various demand scenario
 s (both optimistic and\n pessimistic
 ) are analyzed, and the results are 
 evaluated using key metrics such as 
 shortage and profit. The\n compariso
 n of scenarios is conducted using th
 e Pareto diagram, providing valuable
  insights for optimal\n decision-mak
 ing in inventory management.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20250207T160000
DTEND:20250207T170000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR