BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240702T111822Z
LAST-MODIFIED:20240702T111822Z
DTSTAMP:20260517T114110Z
UID:1779007270@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Διατριβής κ
 . Χύτη Θοδωρή Μαξιμιλιανού, Σχολή ΧΗ
 ΜΗΠΕΡ
LOCATION:Κ2 - Κτίριο ΧΗΜΗΠΕΡ, Κ2.Α.7
DESCRIPTION:https://www.chenveng.tuc.gr/el/nea/i
 merologio-paroysiaseon?tx_tucevents2
 _tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&t
 x_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcont
 roller%5D=Event&tx_tucevents2_tuceve
 ntsdisplay%5Bevent%5D=7080&cHash=6c3
 33a70bf678df3b9ac4ced390f71b1\nΌνομα
 τεπώνυμο Μεταπτυχιακού Φοιτητή: Θοδω
 ρής Μαξιμιλιανός Χύτης\n Α.Μ.: 20220
 57584\n Ημερομηνία Παρουσίασης: 09/0
 7/2024\n Ώρα: 13:00\n Αίθουσα: K2.A7
 \n  \n Θέμα ΔΜΣ «Βελτιστοποίηση συμπ
 εριφοράς ενοίκων με σκοπό την επίτευ
 ξη θέρμικης άνεσης και ενεργειακής α
 ποδοτικότητας σε κτίρια»\n Title MSc
  «Occupant Behaviour optimisation to
 wards thermal comfort and energy eff
 iciency in Buildings»\n Επιβλέπων:……
  Asst. Professor Nikolaos A. Diangel
 akis ……………………….\n Τριμελής Εξεταστικ
 ή Επιτροπή:\n 1… Asst. Professor Nik
 olaos A. Diangelakis\n 2… Professor 
 Dionysia Kolokotsa\n 3… Assoc. Profe
 ssor Tryfon Daras\n  \n Περίληψη:\n 
 (Ελληνικά)\n Η επίδραση της συμπεριφ
 οράς των ενοίκων δεν έχει ληφθεί επα
 ρκώς υπόψη κατά το σχεδιασμό και τη 
 λειτουργία των κτιρίων. Οι συμβατικέ
 ς προσεγγίσεις αντιμετωπίζουν τη θερ
 μική άνεση και την ενεργειακή αποδοτ
 ικότητα, συνήθως βασιζόμενες σε συστ
 ήματα που λειτουργούν με βάση κανόνε
 ς και χρονοδιαγράμματα. Η παρούσα με
 λέτη συνδυάζει καινοτόμες δυναμικές 
 μεθόδους και μετατοπίζει την προσοχή
  στη συμπεριφορά των ενοίκων και την
  επίδραση αυτής στις εσωτερικές συνθ
 ήκες του κτιρίου, τη θερμική άνεση τ
 ου ενοίκου και την ενεργειακή απόδοσ
 η του κτιρίου. Παρουσιάζεται ένα πλα
 ίσιο για την προσομοίωση της συμπερι
 φοράς των ενοίκων των κτιρίων και, σ
 υνεπώς, για την παροχή εργαλείων υπο
 στήριξης της λήψης αποφάσεων για κοι
 νότητες χαμηλών εκπομπών διοξειδίου 
 του άνθρακα με προτεραιότητα την άνε
 ση και την ικανοποίηση των ενοίκων. 
 Στους πρωταρχικούς στόχους περιλαμβά
 νεται η προώθηση της επιστημονικής κ
 ατανόησης της ενεργειακής απόδοσης τ
 ων κτιρίων και της ποιότητας του εσω
 τερικού περιβάλλοντος, στο πλαίσιο τ
 ων παρεμβάσεων και των ρυθμιζόμενων 
 τροποποιήσεων με επίκεντρο τον ένοικ
 ο. Η βελτιστοποίηση προς την μεγιστο
 ποίησης της θερμικής άνεσης και της 
 ελαχιστοποίησης της κατανάλωσης ενέρ
 γειας δημιουργούν τη βάση για ένα σύ
 στημα υποστήριξης αποφάσεων. Για την
  επίτευξη των προαναφερθέντων στόχων
 , χρησιμοποιούμε μια μεθοδολογία, η 
 οποία περιλαμβάνει: (i) ενεργειακές 
 προσομοιώσεις κτιρίων (EnergyPlus), 
 (ii) μοντελοποίηση ενεργειών ενοίκων
 , (iii) σύζευξη προσομοίωσεων με Pyt
 hon, (iv) μηχανική μάθηση (τεχνητά ν
 ευρωνικά δίκτυα βασισμένα σε ReLU) κ
 αι (v) τεχνικές βελτιστοποίησης μεικ
 τών ακεραίων. Οι τεχνικές βελτιστοπο
 ίησης που εφαρμόστηκαν, αξιοποιούν τ
 ην μέθοδο του "κυλιόμενου ορίζοντα",
  προκειμένου να προσδιοριστούν στρατ
 ηγικές (υπο)βέλτιστης συμπεριφοράς ε
 νός μεμονωμένου ενοίκου με την πάροδ
 ο του χρόνου.  Τα αποτελέσματα παρέχ
 ουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της π
 ερίπλοκης δυναμικής μεταξύ των ενεργ
 ειών προσαρμογής της θερμικής άνεσης
  του ενοίκου, των θερμικών συνθηκών 
 του κτιρίου και της κατανάλωσης ενέρ
 γειας του κτιρίου όταν αυτό εκτίθετα
 ι σε συγκεκριμένες καιρικές συνθήκες
 .\n Abstract:\n (Αγγλικά)\n Occupant
  behaviour impact is under-recognize
 d in the design and operation of bui
 ldings. Conventional approaches addr
 ess thermal comfort and energy effic
 iency typically relying on rule-base
 d and schedule-based systems. This s
 tudy combines innovative dynamic met
 hods and shifts focus on occupant be
 haviour and its impact on building c
 onditions, thermal comfort, and ener
 gy efficiency. A framework is introd
 uced to simulate building occupant b
 ehaviours and thus provide decision 
 making support tools for low carbon 
 communities while prioritising occup
 ant comfort and satisfaction. The pr
 imary objectives include advancing s
 cholarly understanding in building e
 nergy efficiency and indoor environm
 ental quality, in the context of occ
 upant-centric and regulated interven
 tions and adjustments. Optimisation 
 towards thermal comfort maximisation
  and energy consumption minimisation
  supports the base for an occupant-c
 entric decision support system. In t
 he interest of achieving the aforeme
 ntioned goals, we employ a methodolo
 gy, which comprises of (i) building 
 energy simulations (EnergyPlus), (ii
 ) occupant actions modelling, (iii) 
 Python simulation coupling, (iv) mac
 hine learning (ReLU-based Artificial
  Neural Networks) and (v) mixed inte
 ger optimisation techniques. The opt
 imisation techniques applied, utiliz
 e the concept of the “rolling horizo
 n”, in order to determine strategies
  of (sub)optimal behaviours of a sin
 gular occupant over time.  Outcomes 
 include a comprehensive understandin
 g of the intricate interplay between
  occupant thermal comfort adjustment
  actions, building thermal condition
 s, and building energy consumption u
 nder exposure to location specific w
 eather conditions.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20240709T130000
DTEND:20240709T140000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR