(SUSTENG2026), που διεξήχθη με φυσική παρουσία αλλά και διαδικτυακά, μεταξύ 2-5 Σεπτεμβρίου 2026 στο «Σπίτι του Πολιτισμού»(https://www.susteng2026.tuc.gr/en/home)στο Ρέθυμνο. 

Κατά την διάρκεια του συνεδρίου παρουσιάστηκαν άνω των 70 επιστημονικών εργασιών, με συμμετέχοντες από την Ευρώπη, Ασία, Αφρική, Βόρεια και Νότια Αμερική. Το συνέδριο περιελάβανε δυο κεντρικές διαλέξεις με την πιο κάτω θεματολογία:

Prof. Ruihong Zhang, Department of Biological and Agricultural Engineering, University of California Davis, US.

“Transforming Food and Agricultural Waste into Bioenergy and Bioproducts “

Prof. Muhammad Arslan Ashraf, Department of Botany, Government College University of Faisalabad, Pakistan.

“Taurine: An emerging bio-stimulant for improving plant tolerance to environmental abiotic stresses”

Το Συνέδριο διοργανώθηκε από το Εργαστήριο Σχεδιασμού Περιβαλλοντικών Διεργασιών της Σχολής Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος του Πολυτεχνείου Κρήτης, με πρόεδρο της Οργανωτικής Επιτροπής τον Καθηγητή κ. Πέτρο Γκίκα, σε συνεργασία με τη Σχολή Χημικών Μηχανικών του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης, και με την ευγενή χορηγία των εταιρειών: MOTOR OIL AE, ΚΑΟΥΣΣΗΣ ΑΕ,CRETA FARMS AE, ΔΕΔΙΣΑ,ΠΑΝΓΑΙΑ ΙΚΕ, ANELIXIS DEVELOPMENT CONSULTANTS S.A.

• 2η Προκήρυξη Κλασική
• 2η Προκήρυξη Ομίλου

📌 Βασικές πληροφορίες:

• Διάρκεια: Από 2 έως 6 μήνες πρακτικής άσκησης.
• Υλοποίηση: Από 01/01/2027 έως 31/07/2027 σε οποιαδήποτε χώρα της Ευρώπης αλλά και εκτός Ευρώπης.
• Αιτήσεις: Δυνατότητα υποβολής και στις 2 ανοιχτές προκηρύξεις (για διάστημα άνω των 3 μηνών).

📅 Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: Έως 15/11/2026!

Τρύφων Δάρας, Εκδόσεις ΝΕΟΝ 2026

Η Θεωρία Πιθανοτήτων και η Στατιστική αποτελούν δύο αλληλένδετους κλάδους των Μαθηματικών που ασχολούνται με τη μελέτη της αβεβαιότητας και των τυχαίων φαινομένων (καταστάσεις με περισσότερα του ενός γνωστά, δυνατά αποτελέσματα). Η Θεωρία Πιθανοτήτων αναπτύσσει τα μαθηματικά μοντέλα που περιγράφουν τυχαία πειράματα και υπολογίζει την πιθανότητα/δυνατότητα εμφάνισης γεγονότων. Ξεκινά από ένα γνωστό ή υποθετικό μοντέλο για ένα τυχαίο φαινόμενο και προβλέπει την πιθανή συμπεριφορά του. Αντίθετα, η Στατιστική ακολουθεί ένα είδος αντίστροφης πορείας. Ξεκινά από τα δεδομένα που συλλέγονται από ένα ή περισσότερα δείγματα (μέρη) ενός πληθυσμού αναφοράς (συγκεκριμμένη συλλογή «αντικειμένων») και, χρησιμοποιώντας τις αρχές της Θεωρίας Πιθανοτήτων, εξάγει συμπεράσματα για τα χαρακτηριστικά ολόκληρου του εν λόγω πληθυσμού.

Η Θεωρία Πιθανοτήτων παρέχει, επομένως, το μαθηματικό υπόβαθρο πάνω στο οποίο στηρίζεται η Στατιστική. Αποτελέσματα όπως ο Νόμος των Μεγάλων Αριθμών και το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα εξηγούν γιατί τα συμπεράσματα που προκύπτουν από ένα κατάλληλα επιλεγμένο δείγμα μπορούν να γενικευθούν στον αντίστοιχο πληθυσμό με γνωστό βαθμό αξιοπιστίας. Χωρίς τη Θεωρία Πιθανοτήτων δεν θα ήταν δυνατή η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας που συνοδεύει κάθε στατιστικό συμπέρασμα.

Η Περιγραφική Στατιστική οργανώνει, παρουσιάζει και συνοψίζει τα δεδομένα, ενώ η Στατιστική Συμπερασματολογία/Επαγωγική Στατιστική χρησιμοποιεί πιθανοτικά μοντέλα για την εκτίμηση άγνωστων παραμέτρων, την κατασκευή διαστημάτων εμπιστοσύνης, τον έλεγχο στατιστικών υποθέσεων κ.α. Να σημειωθεί ότι, η ραγδαία ανάπτυξη των ηλεκτρονικών υπολογιστών από τα μέσα του 20ού αιώνα άλλαξε ριζικά τον τρόπο εφαρμογής της Στατιστικής. Υπολογισμοί που άλλοτε απαιτούσαν ημέρες ή και εβδομάδες μπορούν πλέον να ολοκληρωθούν μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Η συνεχής αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και της χωρητικότητας αποθήκευσης επέτρεψε την επεξεργασία τεράστιων βάσεων δεδομένων (Big Data), οι οποίες προέρχονται από επιστημονικά πειράματα, επιχειρηματικές δραστηριότητες, αισθητήρες, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το διαδίκτυο. Η Στατιστική λοιπόν παρέχει κατάλληλες μεθόδους για την οργάνωση, την ανάλυση και την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης από αυτά τα δεδομένα, αποτελώντας τη βάση της Επιστήμης Δεδομένων (Data Science), της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence). Σήμερα, η συνδυασμένη εξέλιξη της Στατιστικής και των υπολογιστικών τεχνολογιών έχει καταστήσει δυνατή την ανάπτυξη προηγμένων μοντέλων πρόβλεψης και υποστήριξης αποφάσεων σε τομείς όπως η Ιατρική, η Οικονομία, η Βιομηχανία, η Βιοπληροφορική και οι έξυπνες τεχνολογίες.

Στο βιβλίο αυτό, αν και εισαγωγικό, ορίζονται αυστηρά μαθηματικά (χρήση θεωρίας μέτρου) οι περισσότερες από τις έννοιες που συναντά κανείς στην Θ.Π. και τη Στατιστική, όπως επίσης αποδεικνύονται αναλυτικά (ή δίνονται αναφορές για την απόδειξή τους) θεωρήματα και προτάσεις που σχετίζονται με τις έννοιες αυτές. Προαπαιτούμενο για την μελέτη του είναι η γνώση του περιεχομένου ενός ή δύο εξαμηνιαίων μαθημάτων απειροστικού λογισμού. Τυχόν αναφορές σε έννοιες, προτάσεις, τρόπους απόδειξης κ.α. από την θεωρία μέτρου παρουσιάζονται εδώ αναλυτικά.

Σκοπός του παρόντος βιβλίου είναι η εισαγωγή του αναγνώστη στις θεμελιώδεις έννοιες της Θεωρίας Πιθανοτήτων και της Στατιστικής, παρέχοντας το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο και τις βασικές μεθόδους Στατιστικής Ανάλυσης. Αρχικά παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της Θεωρίας Πιθανοτήτων, ενώ στη συνέχεια αναπτύσσονται έννοιες της Περιγραφικής και της Στατιστικής Συμπερασματολογίας, με ιδιαίτερη έμφαση στην εκτίμηση παραμέτρων μέσω διαστημάτων εμπιστοσύνης και στη λήψη αποφάσεων μέσω ελέγχων στατιστικών υποθέσεων. Επιπλέον, παρουσιάζονται οι έλεγχοι χ² (Chi-square) για την καλή προσαρμογή και την ανεξαρτησία κατηγορικών μεταβλητών, καθώς και οι βασικές αρχές της Απλής Γραμμικής Παλινδρόμησης για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ δύο ποσοτικών μεταβλητών.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται τόσο στη θεωρητική κατανόηση των μεθόδων όσο και στην πρακτική εφαρμογή τους μέσω πολλών χαρακτηριστικών παραδειγμάτων και ασκήσεων. Περιέχει ακόμα 500 περίπου άλυτες ασκήσεις για περαιτέρω εξάσκηση. Το βιβλίο απευθύνεται όχι μόνο σε προπτυχιακούς φοιτητές, αλλά και σε κάθε αναγνώστη που επιθυμεί να αποκτήσει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις βασικές αρχές των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής και στις εφαρμογές τους στις επιστήμες, την Ιατρική, τη Μηχανική, την Οικονομία και την Ανάλυση Δεδομένων.

Είναι αποτέλεσμα της μακρόχρονης διδασκαλίας, του συγγραφέα, αντίστοιχων μαθημάτων σε πανεπιστημιακά τμήματα τόσο της Ελλάδας αλλά και του εξωτερικού. Σκοπός του είναι να γίνει το αρχικό (αλλά συνάμα και αυστηρά Μαθηματικό) μέσο προετοιμασίας για μια παραπέρα πιο προχωρημένη μελέτη στην Θεωρία Πιθανοτήτων και την Στατιστική.

Ευχαριστώ θερμά όσους βοήθησαν στην συγγραφή του, όπως και τις εκδόσεις ΝΕΟΝ για την επιμελημένη έκδοσή του.

(Εξώφυλλο: παραλλαγή διπλής έλικας DNA – γονιδίου. Σύνθεση με τμήματα από καλαμάκια.

Επιμέλεια: Δάρα Χριστίνα-Λαμπρινή ΑΣΚΤ)).

Η πρόσκληση αναρτήθηκε στη ΔΙΑΥΓΕΙΑ, Αρ. Πρωτ. ΧΗΜΗΠΕΡ: 791/31-07-2026

Καταληκτική ημερομηνία υποβολής υποψηφιοτήτων:  Τετάρτη 19 Αυγούστου 2026  και ώρα 23:59 μ.μ.

Η υποβολή των αιτήσεων και λοιπών δικαιολογητικών από τα ενδιαφερόμενα άτομα θα γίνεται αποκλειστικά ηλεκτρονικά στη διεύθυνση https://elke-inv.tuc.gr / έως την Τετάρτη 19 Αυγούστου 2026  και ώρα 23:59 μ.μ.

Επισυνάπτεται το αρχείο της Πρόσκλησης.

Πρόσκληση [pdf]

Όποιος μπορεί να προσφέρει αίμα, παρακαλείται να προσέλθει στο Τμήμα Αιμοδοσίας του Γενικού Νοσοκομείου Χανίων και να αναφέρει ότι η αιμοδοσία προορίζεται για τον ασθενή Μποτζολάκη Στυλιανό του Εμμανουήλ ΑΜΚΑ 21114800911.

Παρακαλούμε κοινοποιήστε την ανακοίνωση ώστε να φτάσει σε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους.

Σας ευχαριστούμε θερμά για τη βοήθεια και τη στήριξή σας.

Οδηγίες [pdf]

Ο κ. Γιδαράκος θα λάβει μέρος στη θεματική ενότητα «Διαχείριση βιομηχανικών και επικίνδυνων αποβλήτων», όπου θα αναπτύξει τις σύγχρονες προκλήσεις και τις προοπτικές που αφορούν την ασφαλή διαχείριση των επικίνδυνων αποβλήτων, καθώς και τον καθοριστικό ρόλο της επιστημονικής γνώσης και της καινοτομίας στην ενίσχυση της κυκλικής οικονομίας.

Η ημερίδα, που διοργανώνεται από τις εταιρείες Polyeco και ANAKEM υπό την αιγίδα του Δήμου Ηρακλείου, του Ενιαίου Συνδέσμου Διαχείρισης απορριμμάτων Κρήτης (ΕΣΔΑΚ) και της Διαδημοτική Επιχείρηση Διαχείρισης Στερεών Αποβλήτων (ΔΕΔΙΣΑ), συγκεντρώνει εκπροσώπους της Πολιτείας, της Τοπικής Αυτοδιοίκησης, της επιστημονικής κοινότητας και του επιχειρηματικού κόσμου, με στόχο την ανταλλαγή γνώσεων και καλών πρακτικών για την προώθηση της κυκλικής οικονομίας και της ορθής διαχείρισης των αποβλήτων στην Κρήτη.

Το Θερινό Σχολείο αποτελεί έναν καταξιωμένο θεσμό με ιστορία άνω των έξι δεκαετιών και προσφέρει στους συμμετέχοντες τη δυνατότητα να γνωρίσουν από κοντά το σύγχρονο ερευνητικό έργο που πραγματοποιείται στην Ελλάδα, να αλληλεπιδράσουν με διακεκριμένους ερευνητές και νέους επιστήμονες, καθώς και να ενημερωθούν για ακαδημαϊκές και επαγγελματικές προοπτικές στον χώρο της έρευνας και της καινοτομίας.

Κατά τη διάρκεια των πέντε ημερών του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να παρακολουθήσουν:

• Ομιλίες από ερευνητές και ερευνήτριες όλων των Ινστιτούτων του Κέντρου, συμπεριλαμβανομένου του νέου Ινστιτούτου Κβαντικής Υπολογιστικής και Κβαντικών Τεχνολογιών.

• Παρουσιάσεις ερευνητικών εργασιών (poster sessions) από υποψήφιους διδάκτορες του Κέντρου.

• Δράσεις mentoring και επαγγελματικού προσανατολισμού.

• Ξεναγήσεις σε ερευνητικά εργαστήρια και υποδομές αιχμής.

• Ενημερωτικές δράσεις για μεταπτυχιακές σπουδές, υποτροφίες και ευκαιρίες ακαδημαϊκής εξέλιξης.

• Workshops, Career Day και δράσεις δικτύωσης με μέλη της ερευνητικής κοινότητας.

Η συμμετοχή στο Θερινό Σχολείο είναι δωρεάν, ενώ καθ’ όλη τη διάρκεια του προγράμματος θα παρέχεται δωρεάν γεύμα στους συμμετέχοντες.

Πρόκειται για μια μοναδική ευκαιρία εξοικείωσης με το ερευνητικό περιβάλλον ενός από τα μεγαλύτερα ερευνητικά κέντρα της χώρας, καθώς και για ουσιαστική επαφή με τις σύγχρονες εξελίξεις στην επιστήμη και την τεχνολογία.

Για περισσότερες πληροφορίες και εγγραφές μπορείτε να πατήσετε εδώ ή  επισκεφθείτε τις σελίδες μας σε 

Ιnstagram: https://www.instagram.com/demokritos.education/

Facebook: https://www.facebook.com/share/18SMMmpoWL/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/education-office-of-ncsr-demokritos/

Οι διαλέξεις θα πραγματοποιηθούν την Παρασκευή 12 Ιουνίου 2026, σύμφωνα με το ακόλουθο πρόγραμμα:

Σύνδεσμος Zoom: https://tuc-gr.zoom.us/j/94560417423?pwd=J6Hh8axvYpblLJISyMLXs28MvcxD4C.1

Meeting ID: 945 6041 7423
Password: 813414

Η συνολική διάρκεια της διάλεξης και της συζήτησης για κάθε υποψήφιο θα είναι 45 λεπτά, με την ακόλουθη ενδεικτική διάρθρωση:

• 14 λεπτά: Παρουσίαση της ερευνητικής δραστηριότητας και των σημαντικότερων επιστημονικών συνεισφορών στο γνωστικό αντικείμενο της θέσης.
• 6 λεπτά: Παρουσίαση της διδακτικής εμπειρίας και της προτεινόμενης συμβολής στο προπτυχιακό και μεταπτυχιακό εκπαιδευτικό έργο της Σχολής.
• 10 λεπτά: Παρουσίαση του μελλοντικού ερευνητικού σχεδίου και της προσέγγισης για την ανάπτυξη χρηματοδοτούμενης έρευνας και την προσέλκυση εξωτερικών πόρων μέσω εθνικών και διεθνών συνεργασιών.
• 15 λεπτά: Ερωτήσεις και συζήτηση.

Προκήρυξη ΕΚΛΟΓΩΝ για ανάδειξη εκπροσώπων μελών ΕΔΙΠ στη Συνέλευση Σχολής και ΚΟΣΜΗΤΕΙΑ_2026-27

Ορισμός Εφορευτικής Επιτροπής ΕΔΙΠ-Συν. ΧΗΜΗΠΕΡ 2026-27